食品包装是食品的重要组成部分，它可以有效防止食品受到外来因素的损害。精美的外观也可以更好地吸引消费者。食品生产时，需要根据食物性质及贮存条件，来选择包装材料、填写生产信息等。同时，必须严格把控食品包装的完整性，包装上内容的准确性、详细性以及不同食品分类的速度，这三个环节是食品生产过程中的重中之重。

    为解决工业生产中的视觉难题，北京矩视智能科技有限公司推出矩视智能工业AI视觉云平台(nb-ai.com)可对食品包装的缺陷、文字、位置等信息进行学习并识别。区别于传统视觉算法，优化后的算法可有效解决图像采集过程中出现的高反光、高亮度等问题，识别速度快、准确率高、通用性强，可以解决食品生产包装过程中的各种视觉难题。

    案例：

    一、包装缺陷检测

    食品包装材料种类繁多，制作工艺各不相同。纸质包装常出现褶皱、潮湿、颜色不均，玻璃包装常出现裂纹、漏装、异物夹杂，塑料包装常出现破损、漏气、封装不严等问题，以上情况会直接影响食品质量，减少食品贮存时间，甚至导致食品无法正常销售。传统的人工检测速度慢，对于缺陷不够明显的样本漏检率高，检测效果不够理想。

    矩视智能工业AI视觉云平台(nb-ai.com)——包装缺陷检测优势：

    云平台针对常见包装存在的缺陷特点搭建了专属底层卷积神经网络架构，可以实现微米级的检测。并且同时支持检测多种缺陷，只需用户标注出图像中全部缺陷后点击训练，即可自主进行学习，不需要使用者了解任何算法知识。同时不会受到颜色、背景等因素干扰，检测速度可达到毫秒级。

    二、包装文字识别

    食品包装上常常会印刷三期、产地、配料表、使用方法等信息，这些信息与产品质量息息相关，消费者在采购时会根据这些信息决定采购与否。因此，必须保证这些信息的清晰性和准确性。传统的识别方法主要是依据人工进行，但人工容易产生视觉疲劳，对于标签弯曲的包装，识别速度也会大幅降低。

    矩视智能工业AI视觉云平台(nb-ai.com)——包装文字识别优势：

    矩视智能工业AI视觉云平台打破传统文字识别的束缚，可对残缺、点状、模糊、堆叠、弯曲等各种不同性质的字符进行识别，并且不受包装背景影响，只需对需要识别的字符进行标注，平台自定义学习所需字符，即可应对各种不同场景，识别准确率最高可达99.99%。

    三、食品包装定位

    食品包装形状、大小、颜色、材质多种多样，在生产的过程中常常需要根据包装将不同种类的食品进行分类，传统的分类方法主要是根据分拣机，依靠重量、形状等进行定位，很难区分重量形状相近的不同物体，局限性较大。

    矩视智能工业AI视觉云平台(nb-ai.com)——食品包装定位优势：

    云平台不同于其他定位设备，其可以根据已标注包装的大小、形状、颜色等信息进行比对，计算出外形轮廓等特征，准确地定位出需要的食品位置信息，并发送至其它分拣设备，可搭载多种类型的机器人，高效准确地解决相似食品包装的定位难题。

    北京矩视智能科技有限公司(nb-ai.com)是一家工业AI视觉云平台提供商，致力于将人工智能应用于工业视觉领域，在线提供字符识别、缺陷检测、目标定位等功能，可覆盖上千种工业细分场景，引领工业视觉领域的通用人工智能。创始团队来自国内外顶尖大学，已落地近百个工业视觉场景，获融资近千万元。