人工智能与包装的未来

　　包装行业的未来将受到一系列颠覆性主题的影响，其中人工智能(AI)是对包装公司产生重大影响的最大主题之一。食品和饮料品牌应该在哪里投资以确保他们跟上快速消费品行业的其余部分？Equator Design客户服务副总裁（英国/爱尔兰/澳大利亚）亚当西尔斯告诉我们更多信息。

　　当ChatGPT走红时，它重新激发了围绕人工智能，以及人类和机器在社会中的作用的讨论。这是真的——人工智能正在塑造和影响所有行业。如果使用得当，它可以为企业带来竞争优势，而且随着时间的推移，那些不了解其应用程序的人只会落后。

　　但“人工智能”到底是什么意思？使用麦肯锡的定义，“人工智能是机器执行通常与人类思维相关的认知功能的能力，例如感知、推理、学习、与环境互动和解决问题。”

　　一、了解消费者动机

　　AI能够收集大量数据并使用它们来构建复杂的受众行为模型，这是它的超能力之一，可以为品牌提供有价值的见解，并使他们能够有效地细分客户。例如，零售商希望推出或重新设计自有品牌的分层系列，从入门价到高端，可以利用这种深入分析来为他们的包装决策提供信息，塑造他们的价值主张并瞄准他们的营销工作.

　　与此同时，机器学习——人工智能的一个子集——意味着计算机可以识别数据中的模式并从中“学习”以做出改进。对于包装公司，可以在设计过程中使用这种迭代方法。例如，以人工智能为主导的A/B测试可以让品牌识别能引起消费者共鸣的设计和信息，而无需在流程中投入大量时间、精力和人力（即手动进行）。这种努力的结果显然具有战略优势。

　　二、连接消费者和品牌

　　在创建吸引消费者的活动时，人工智能可以发挥巨大作用，饮料品牌Snapple就证明了这一点，该品牌创建了“Snapple fAIct Generator”来庆祝其包装上的“Snapple Real Facts”20年。可以通过瓶子上的二维码访问的人工智能工具可以创建关于任何给定主题的事实，提示用户输入形容词和主题。这是在包装中利用AI加深品牌与客户之间联系的绝妙方式。

　　人工智能还可用于改善全渠道体验。具体来说，通过预测分析——使用过去的数据来预测未来的事件。在零售环境中，这可以采取通过会员卡和用户移动应用程序等方式收集和分析消费者数据的形式。它使品牌和零售商能够了解消费者想要什么以及他们想要什么以及何时想要，从而使他们能够相应地完善他们的营销尝试并确保跨多个接触点（无论是在线还是店内）的一致性。

　　对零售商来说，另一个有趣但有争议的角度是使用经过训练可以读取面部表情的先进人工智能技术。2022年，澳大利亚昆士兰科技大学的研究人员发现了零售商使用人工智能和店内摄像头、跟踪面部表情并使用该信息为商店布局提供信息的新方法。

　　这种技术也可以用来衡量购物者对产品的反应。研究人员表示：“情绪识别算法的工作原理是使用计算机视觉技术来定位面部，并识别面部的关键标志，例如眉角、鼻尖和嘴角。拿起产品、将产品放入手推车、将产品放回货架等明显的行为引起了智能零售商的极大兴趣……其他行为，如盯着产品和阅读产品的包装盒是营销的金矿，有助于了解客户对产品的兴趣。”

　　目前，隐私问题可能会阻碍所谓的情绪识别算法的使用，但这肯定是零售商和品牌需要监控的一个领域。

　　三、提高供应链的可持续性

　　除了改善客户体验外，人工智能还具有增强可持续性的能力，因为机器学习算法可以生成更环保的包装设计替代方案。一个明显的例子是亚马逊的PackOpt工具，该零售商自2018年以来一直使用该工具，每年可节省大约60,000吨纸板。

　　人工智能算法还可用于监控和跟踪整个供应链中的产品。最近，Co-op与专门提供基于人工智能的废物收集和循环回收解决方案的标签公司Polytag合作，在其自有品牌的瓶装水包装上试用独特的UV标签和二维码组合，目的是在这些产品通过回收链时加强监督。

　　最终，对于快速消费品领域的品牌商和零售商而言，使用人工智能的最佳方式并不是像某些人担心的那样取代人类，而是帮助他们做出战略决策。在许多情况下，这意味着在理解大型数据集时让AI承担重任，并让人类根据其洞察力采取行动。毕竟，人工智能的全部目的是改善人类体验。