基于GARCH模型的我国纸浆价格总指数预测

纸浆是造纸的主要原料，也是原纸的主要生产成本。纸浆价格的大幅波动不仅影响造纸企业的生产经营，而且其影响会波及到与之相关的下游产业，如印刷、出版、包装等行业。纸浆的价格除受市场供求关系影响外，还受到资源环境等因素的影响。科学预测纸浆价格的变化趋势，对引导造纸企业根据纸浆市场行情安排生产经营活动十分必要。文中运用GARCH模型预测，以降低操作难度和提高预测的精度。
1 GARCH模型
GARCH模型（广义自回归条件异方差模型）是相对ARCH模型而言，能较好地解决ARCH滞后期大、估计参数多的问题。GARCH模型用少数几个条件方差σ_t²的滞后值来替代许多u_t²的滞后值，这样就减少了估计参数的个数。
2 GARCH模型预测步骤
GARH模型在实际应用中可以很好地节约了ARCH模型的参数，并且GARCH模型提供了一个更加灵活的滞后结构，这补充了ARCH模型无法描述自相关系数消退速度慢的缺陷。
3 纸浆价格总指数预测
图1为2015年1月～2017年4月我国纸浆价格总指数月度数据统计，28个月内我国纸浆价格总指数波动较大，从2016年3月的最低点88.53到2017年2月的最高点107.52.，振幅21.45%。以2015年1月～2017年4月我国纸浆价格总指数月度数据为原始时间序列{xi}建立GARCH(1,1)模型，预测我国纸浆价格总指数后期走势。 4 我国纸浆价格总指数预测
根据建立的GARCH(1,1)模型对2016年1月～2017年4月我国纸浆价格总指数进行拟合，拟合曲线如图6。从图6知，平均预测误差为1.4289%。最近10期的拟合值如表2。这充分说明了GARCH(1,1)模型的优越性：估计的参数少，预测的精度高。由GARCH(1,1)得到2017年5月我国纸浆价格总指数为105.4276。   5 结语
文中运用GARCH模型预测我国纸浆价格总指数，取得了理想的效果，平均预测误差为1.4289%，模型预测得到2017年5月我国纸浆价格总指数为105.4276。